药学前沿大讲堂第518讲

题  目: 基于人工智能的蛋白-配体打分方法研究

报告人: 侯廷军 教授，浙江大学bm11222宝马娱乐网站

主持人: 徐峻 教授，bm11222宝马娱乐网站

时  间: 2021年5月21日（星期五）15:00-17:00

地  点: 中山大学东校园bm11222宝马娱乐网站615会议室

报告人简介:

    侯廷军，浙江大学bm11222宝马娱乐网站求是特聘教授，药物信息和计算生物学中心主任，国家万人计划领军人才。长期围绕计算机辅助药物设计中的核心问题展开前沿交叉学科研究，在Chemical Reviews, ACS Central Science, Nucleic Acids Research, PNAS等知名期刊发表SCI论文360余篇；获授权专利和软件著作权40余项。任中国化学会计算(机)化学专业委员会副主任委员兼秘书长。

报告内容简介：

    基于分子对接的虚拟筛选是先导化合物发现的核心技术。在分子对接计算中，打分函数被用于受体-配体间相互作用的评价，开发高精度的打分函数是提升虚拟筛选预测能力及发现高质量活性分子的有效途经。报告人在经典打分函数能量项的基础上构建了多个基于机器学习的打分函数，深入探讨了训练集和测试集靶标结构和序列相似性以及不同类型能量项组合对预测精度的影响，系统研究了基于人工智能打分函数的虚拟筛选能力，发展了基于GCN的新型打分方法IGN，并开发了蛋白-小分子相互作用特征提取和个性化打分函数构建在线计算平台ASFP。